Тигров и леопардов пересчитают с помощью GPS

Около 2 тысяч специалистов будут задействованы в учете краснокнижных хищников — амурского тигра и дальневосточного леопарда, который начнется 31 января.

 — В этом году на Дальнем Востоке учетом затронуты более 150 000 кв. км тигриных местообитаний, —  сообщили в Амурском филиале Всемирного фонда дикой природы (WWF). — Сбор первичных данных о состоянии популяции амурского тигра проходит в течение всего зимнего сезона, а проведение единовременного учета запланировано на 31 января в южных и центральных районах Приморского края, в северных же районах и Хабаровском крае старт учета намечен на 7 февраля.

 Учет решено проводить поэтапно, так как погодные условия на такой огромной территории сильно различаются — от снегов на севере Приморья и в Хабаровском крае до опасности выпадения дождя на юге Приморского края. По словам координатора программы по сохранению биоразнообразия Амурского филиала WWF России Павла Фоменко, в этом году в юго-западной части Приморья в учет попадает и другая редкая кошка — дальневосточный леопард.

Учет организован и проводится Минприроды РФ и подведомственными ему структурами. Общая длина учетных маршрутов может составить 15 тыс. км.

Единовременный учет в пределах российской части ареала обитания тигра проходит один раз в десять лет, если нет необходимости, вызванной резкими изменениями условий обитания популяции или другими угрожающими ей факторами. По данным последнего учета 2005 года, численность амурского тигра на юге Дальнего Востока составляла 423-502 особи — 95% общемировой популяции данного подвида.

Результаты учета позволят оценить современное состояние популяции амурского тигра, а также дадут возможность понять, что произошло за последние десять лет и насколько были эффективны меры, направленные на охрану вида. Предварительные итоги учета амурского тигра будут подведены к концу мая, окончательные — в октябре.

Принципиальное отличие учета 2015 года от предыдущего — широкое применение GPS навигаторов и фотоловушек, что позволит обеспечить достоверность полученных данных.